
Cómo se entrenan los modelos de IA: la cadena completa explicada
Entrenar un modelo de lenguaje grande no es un acto único: es un proceso industrial de cinco etapas que comienza con petabytes de texto extraído de internet, pasa por semanas de cómputo en GPU que consumen millones de dólares en electricidad, y termina con un modelo capaz de sostener una conversación coherente. Cada etapa tiene una función específica, un modo de fallo distinto y un costo medible. Así funciona toda la cadena, desde los datos crudos hasta el producto desplegado.


